[Numpy] 자료형, type(), dtype, arange()

Numpy의 자료형(Data type)

1. 자료형의 종류

1) 정수형(int: integer)

• 부호가 있는 정수형: int8, int16, int32, int64
• 부호가 없는 정수형: uint(unsigned integer): uint8, uint16, uint32, uint64

 

2) 실수형(float)

• float16, float32, float64

 

3) 복소수(complex)

• complex64: 두개의 32비트 부동 소수점으로 표시되는 복소수
• complex128: 두개의 64비트 부동소수점으로 표시되는 복소수

 

4) 부울형(boolean)

• True, False

 

2. 데이터 타입을 알아보기 위한 type(), dtype 속성

1) type(), dtype

import numpy as np

x = np.float32(1.0)
print(x)
print(type(x))
print(x.dtype)

1.0
<class 'numpy.float32'>
float32

 

aa = np.array([1,2,3], dtype='f')
print(aa, aa.dtype)

[1. 2. 3.] float32

 

xx = np.int8(aa)
print(xx, xx.dtype)

[1 2 3] int8

 

2) arange()

bb = np.arange(10)
print(bb)

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

 

• type지정

bb = np.arange(10, dtype='f')
print(bb, bb.dtype)

[0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.] float32

 

• 시작, 끝 지정

cc = np.arange(3, 10, dtype='f')
print(cc)

[3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]

 

• 값 생성시 증가값 지정

dd = np.arange(2,3, 0.1)
print(dd)

[2.  2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9]