[Pandas] 함수 적용과 매핑

함수 적용과 매핑

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np

df = DataFrame(np.random.randn(4,3),
              columns=list('bde'),
              index=['seoul', 'busan', 'daegu', 'incheon'])
df

	b	d	e
seoul	1.308334	-1.880615	1.231262
busan	-0.595209	-0.737108	-0.358211
daegu	-0.780211	0.210827	-1.634598
incheon	0.981662	-0.760076	-2.558003

 

• numpy.random 모듈에 있는 randn함수는 정규분포 데이터를 생성
• numpy.abs: 절대값으로 표현

df = np.abs(df)
df

	b	d	e
seoul	1.308334	1.880615	1.231262
busan	0.595209	0.737108	0.358211
daegu	0.780211	0.210827	1.634598
incheon	0.981662	0.760076	2.558003

 

1. 함수의 적용

1) 행에 대해 함수 적용

f = lambda x:x.max() - x.min()
df.apply(f)

b    0.713126
d    1.669789
e    2.199793
dtype: float64

 

2) 열에 대해 함수 적용

df.apply(f, axis=1)

seoul      0.649353
busan      0.378897
daegu      1.423772
incheon    1.797927
dtype: float64

 

3) 함수 생성 후 적용

df

	b	d	e
seoul	1.308334	1.880615	1.231262
busan	0.595209	0.737108	0.358211
daegu	0.780211	0.210827	1.634598
incheon	0.981662	0.760076	2.558003

 

def f(x):
    return Series([x.min(), x.max()], index=['min', 'max'])

df.apply(f)

	b	d	e
min	0.595209	0.210827	0.358211
max	1.308334	1.880615	2.558003

 

2. 매핑

df

	b	d	e
seoul	1.308334	1.880615	1.231262
busan	0.595209	0.737108	0.358211
daegu	0.780211	0.210827	1.634598
incheon	0.981662	0.760076	2.558003

 

format = lambda x: '%.2f' % x

1) DataFrame 객체에 적용: applymap 함수를 이용

• 실수값을 문자열 포맷으로 변환

df.applymap(format)

	b	d	e
seoul	1.31	1.88	1.23
busan	0.60	0.74	0.36
daegu	0.78	0.21	1.63
incheon	0.98	0.76	2.56

 

2) Series 객체에 적용: map 함수 이용

df['e'].map(format)

seoul      1.23
busan      0.36
daegu      1.63
incheon    2.56
Name: e, dtype: object