[Numpy] numpy 배열, 배열 생성 함수

Numpy 배열, 배열 생성 함수

1. Numpy

• 과학계산을 위한 라이브러리로 다차원 배열을 처리하는데 필요한 여러 기능을 제공

• Numpy를 사용하기 위해 import 함

  import numpy as np
  

   

2. Numpy 배열

• Numpy에서 배열은 동일한 타입의 값들을 가짐

• rank: 배열의 차원

• shape: 각 차원의 크기를 tuple로 표시한 것

• Numpy에서 배열의 타입은 ndarray

   

3. Numpy 배열 생성

1) 파이썬의 리스트를 사용하는 방법

• array()함수의 인자로 리스트를 넣어 생성

  list1 = [1,2,3,4]
  a = np.array(list1)
  print(a)
  print(a.shape)
  

  [1 2 3 4]
  (4,)
  

   

  b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
  print(b)
  print(b.shape)
  b[0,0]
  

  [[1 2 3]
   [4 5 6]]
  (2, 3)
  1
  

   

2) Numpy에서 제공하는 함수를 사용하는 방법

• zeros(): 배열에 모두 0을 집어 넣음

  aa = np.zeros((2,2))
  aa
  

  array([[0., 0.],
         [0., 0.]])
  

   

  type(aa)
  

  numpy.ndarray
  

  ​

• ones(): 배열에 모두 1을 집어 넣음

  aa = np.ones((2,3))
  aa
  

  array([[1., 1., 1.],
         [1., 1., 1.]])
  

  ​

• full(): 배열에 사용자가 지정한 값을 넣음

  aa=np.full((2,3), 10)
  aa
  

  array([[10, 10, 10],
         [10, 10, 10]])
  

  ​

• eye(): 대각선으로는 1이고 나머지는 0인 2차원 배열을 생성

  aa=np.eye(3)
  aa
  

  array([[1., 0., 0.],
         [0., 1., 0.],
         [0., 0., 1.]])
  

  ​

• reshape(): 다차원으로 변형하는 함수

  aa=np.array(range(20)).reshape((5,4)) #range(n): 0~n-1까지의 숫자를 생성하는 함수
  aa
  

  array([[ 0,  1,  2,  3],
         [ 4,  5,  6,  7],
         [ 8,  9, 10, 11],
         [12, 13, 14, 15],
         [16, 17, 18, 19]])
  

  ​

  aa=np.array(range(15)).reshape((3,5))
  aa
  

  array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
         [ 5,  6,  7,  8,  9],
         [10, 11, 12, 13, 14]])